大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

智東西(公眾號:zhidxcom)
作者 |? 程茜
編輯 | ?漠影

大家常說,作業是影響家庭和諧的“罪魁禍首”。一到寫作業時間,家里往往雞飛狗跳還會上演鬧劇,父母互相甩鍋,學生嚎啕大哭……

如果讓AI加入,會擦出什么不一樣的火花?可以想象一下,情緒穩定的AI伙伴耐心啟蒙輔導、學識淵博的AI知識庫為學生答疑解惑、AI助手實時批改認真糾錯。

這一切已經開始成為現實,如今生成式AI、大模型等諸多前沿技術引發的技術革命,正在席卷各行各業,其中教育被看作最具潛力的賽道之一。AI正在為以學習機為代表的教育賽道帶來諸多新變量。

本周二,學而思發布學習機新品xPad2 Pro系列。今年11月首批通過備案的教育大模型學而思MathGPT,也落地到學習機新品上。發布時,學而思教育集團CTO田密也透露了一項信息——MathGPT中文名確定為九章大模型。

學而思學習機xPad2 Pro系列基于九章大模型進行了全面升級,提供了AI作文批改、AI對話學、AI輔導助手、AI語音助手等一系列AI工具。

大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

智東西與學而思學習機負責人趙璞錚進行了深入交流,從學而思新一代學習機的重磅更新出發,挖掘大模型時代學而思的獨特思考以及教育在大模型時代的產業價值和歷史性變革。

一、教育裝上AI翅膀,挑戰“不可能三角”

可以說,教育是第一批正被大模型改變的行業。

今年以來國內教育大模型動向頻發。既有百度文心大模型、科大訊飛星火認知大模型、知乎知海圖AI模型等基座模型率先開展教育賽道應用,又有學而思九章大模型、網易有道子曰大模型等教育大模型獲批上崗。在資本方面,大模型頂流OpenAI瞄準了教育賽道,去年10月至今,連投三家AI教育創企。

用戶感知更強的硬件方面,學習機中的AI功能已成為兵家必爭之地。

大模型強大的泛化能力為教育賽道帶來更多可能性。趙璞錚談道,教育行業有一個“不可能三角”,指的是個性化、高品質、大規模難以共存,一對一的高品質、個性化教學難以大規模推廣,網校等大規模、高品質教育又難以做到個性化。

大模型強大的生成、理解能力,既能針對性解決學生的個性化問題,從其不懂的題目映射出相應知識點,并加以補充講解,使得學生融會貫通,又能在內置大量優質教學資源的同時,向更廣泛的學生普及。

成為當下最顯著變量的AI,正帶飛教育市場。

其中,功能集大成者的學習機,也成為大模型在教育硬件賽道改變最為明顯的存在。今年以來,小度、有道、科大訊飛、學而思、作業幫等幾乎所有玩家都將大模型搭載到學習機上,大模型在教育場景的巨大潛力爆發。AI能力可以說已經成為學習機標配,正深入教育場景的每一根“毛細血管”。

二、大模型成學習機“AI芯片”,五大核心工具全面升級

作為學生學習的工具,學習機能真正為學生、家長提供價值才是核心,學而思的理解亦是如此,這也就體現在AI如何在學習機上發揮更大價值中。

學而思打造的殺手锏就是——九章大模型,該模型于今年11月通過備案,田密談道,就像芯片之于手機,九章大模型就是學而思學習機的AI芯片。

九章大模型的參數達到千億級規模,在學而思今年8月發布的技術報告顯示,九章大模型在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數學和Math401等6個公開數學評測集合的測試結果中取得了多項測試的最高分數。

在學習機之上,趙璞錚談道,九章大模型包含解題和講題兩大能力,解題模型負責能答對多少題,保證大模型做題的能力,這之后要考慮的就是如何將這個解題過程為學生講述出來,其中涉及到知識的對齊,也就是要針對學齡段的知識體系提出解題思路,不能超綱,九章大模型就相當于兩個模型在跑。

例如針對于五年級的“長方體和正方體”知識體系中,AI對話學通過一問一答的方式將出題、解析、講解等步驟融為一體,實現“步驟級定位”。

大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

xPad2 Pro系列搭載了AI語文英語作文批改、AI輔助助手、AI語音助手小思、摩比愛寫字等諸多AI矩陣工具。

首先,在AI語文作文批改方面,其批改環節與老師的步驟已經基本一致。批改的核心思路為學而思自研的作文五步批改法,涉及字、詞、句、段、篇五個層次,也就是先從最基本的錯別字開始,并標注好詞好句,第二步從作文段落入手進行潤色,第三步全文點評,同時提出有針對性的整體寫作建議,第四步根據作文的內容給學生一些架構優化的建議參考,最后就是根據以上建議一鍵潤色。

大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

其次,新一代學習機新增了AI英語作文批改的能力,與語文作文批改類似,英語作文批改也遵循著循序漸進的思路,通過批改、建議、潤色3R批改法,既能讓學生快速感知作文針對性優化的關鍵在哪里,又能積累更好的表達以便下次運用。

再加上AI英語作文批改采用的是與KET(基礎英語水平認證)、PET(中級英語水平認證)官方考試的同源標準,能保證批改的質量。

第三就是集中英文詞典、繪本、口算等諸多能力為一體的AI輔導助手,AI輔導助手有AI指尖查詞、AI讀繪本、AI口算批改、AI背誦、AI指尖翻譯、數學隨時問、AI聽寫、理科實驗室等多項能力。

學生想要使用AI輔導助手也十分簡單,將AI智慧眼裝到學習機上方,將需要識別的內容放到學習機前的桌面上,選擇對應的功能、手指指向相應位置就可以迅速得到結果。

第四,第二代學習機上線了全新的AI語音助手小思。對于低年級的學生而言,他們與學習機的交互更簡便的方法莫過于語音交互,喊一聲“小思小思”,AI語音助手就可以化身百科全書,或者學習機的使用助手,解答各種百科知識的同時調度內置的相應資源。

大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

除此以外,對于剛剛認字的低學齡段兒童,摩比愛寫字這一APP可以通過識別學生的手部動作,在認字的同時增加趣味性。

大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

AI這一強有力的技術正在將學而思對于學習機這個品類的理解變為現實,使用AI加持的學習機,在調動興趣、鼓勵學習等方面,相比于傳統家庭教育更有優勢?;邮降慕换シ绞?、生動活潑的畫面以及專為個人打造的AI小助手等,使得學生能在學習興趣大幅提高的同時,更有針對性地的補足薄弱學科。

放眼行業,AI與教育的結合進展中,學習機不論從形態還是功能來看,都成為AI率先落地教育的最佳場景之一。未來,隨著AI前沿技術的發展,學習機產品形態的逐漸成熟,AI+教育或許會誕生更多新的變量。

三、AI能力厚積薄發,讓大規模因材施教成為可能

今年2月,學而思已經推出了第一代學習機,時隔10個月,其對于學習機的理解也更加深刻。

趙璞錚談道,學而思的第一代學習機很簡單,就是將過往的內容成體系的放上去,第二代學習機則更注重在AI和硬件能力方面的升級。

他補充道,隨著學而思學習機用戶量的上升,用戶群體與以往相比也發生了顯著變化。一二線城市之外一些成績中等、需要同步補差的用戶群體正在變多,也就是說——學而思的用戶開始“破圈”。這個過程中,家長對于硬件特質、AI能力的關注在升高。

歸根結底,教育硬件的關鍵在于,家庭教育的核心痛點是什么,學習硬件設備就需要提供什么。

田密此前提到的:“AI帶來了重新定義教育行業的機會,大模型技術使得大規模的因材施教真正有了實現的可能?!币虼?,AI就成為學而思重點發力的部分。

事實上,早在2017年,學而思就已經在AI領域有所布局。同年,學而思AI lab人工智能實驗室成立,專注于計算機視覺、智能語音、自然語言處理和數據挖掘等前沿技術在教育行業的應用及創新。2019年,學而思獲批準國家科技部批準的“智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺”建設單位,也是教育行業首批唯一一家人工智能“國家隊”成員。

如今,九章大模型的能力已經落地到學習機上,讓學生和家長對其的能力感知更為具像化。

趙璞錚舉例,在數學隨時問功能中,學而思xPad2 Pro系列內置教輔已經有2萬本,AI能解答80%的題目,剩下的20%題目學生可以在最快20分鐘內獲得響應。具體操作過程是,大模型輔助生成解題思路、老師審核確認、最終生成講解視頻。此前,老師錄制視頻響應題目大概需要1個小時以內,AIGC輔助生成的提速效率達到300%。

大模型嵌入學習機,打破教育的“不可能三角”

趙璞錚認為,教育本質上就是通過對話來完成知識的傳遞。大模型的加持還原了對話的教學方式,通過相互啟發、一問一答的方式完成知識傳遞與練習。

可以確定的是,以學而思為代表的一眾玩家正在發起沖鋒,憑借自己在硬件、內容、AI領域的各項優勢,讓學生能與AI進行實時互動,獲得即時指導與反饋。

AI與教育行業的結合遠不止于此,其強大的生成、理解等能力還能為老師備課、教學等提供幫助。隨著AI的落地,能真正將因材施教的教育理念貫穿到不同的教育場景中,在學生的學習過程中發揮更大的價值。

結語:加速尋找AI時代的教育新變量

大模型在促進教育的高品質、個性化、大規模方面,有著先天優勢,與學習機等教育硬件、AI輔導等教育工具的結合成為在這一賽道走向落地的有效路徑。

在大模型仍不斷進化的浪潮下,學而思基于自研的教育大模型九章大模型,打造了自主、穩定、可持續、高質量的學習解決方案。

更重要的是, AI也為教育行業的諸多難題提供了更多解決思路,如教育資源分布不均、個性化教育難以廣泛實現等問題,讓更多優秀教師的講課思路輻射到更多學生群體中,同時還能針對不同學生的個性化特點進行單點突破。

“教育不可能三角”,個性化、大規模、高品質的教學方式或將在AI的加持下成為現實。

面向未來,AI與教育將擦出更多不一樣的火花,以學而思為代表的科技玩家需要繼續在創新實踐、產業落地中尋找答案。