智東西7月12日消息，上海交通大學新聞學術網顯示，在日前的2023 WAIC閔行論壇暨智能機器人產業高峰論壇上，行區政協副主席謝輝、百度智能云中國區解決方案總經理宋雪思、上海交通大學電子信息與電氣工程學院AI研究院常務副院長楊小康、上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授俞凱、上海白玉蘭開源開放研究院執行院長金耀輝共同發布“白玉蘭科學大模型1.0版”。

據悉，“白玉蘭科學大模型1.0版”包括三個領域模型，其中化學合成（BAI-Chem）代表了以分子結構為中心的學科方向，神經流體（BAI-NeuroFluid）代表了以動力學為中心的學科方向，科學評測基準（BAI-SciEval）是一個跨學科、跨模態的基礎模型。

“白玉蘭科學大模型-化學合成（BAI-Chem）”依托于大模型訓練技術，利用生成式AI技術賦能化學合成研究，具備反應條件生成與“人在環路”反饋優化能力，加速從分子設計、反應設計、到條件生成、反應檢驗等化學合成全鏈條，潛在功能性分子（如藥物分子）及其合成方案設計，從傳統方法的幾個月提速到幾十分鐘。

“白玉蘭科學大模型-神經流體（BAI-NeuroFluid）”創建了視覺直覺學習框架，將物理啟發的生成式AI技術用于流體粒子模型的計算與模擬，實現了從外部視覺表觀推理內部流體動態，并可反演粘度、密度等流體屬性，形成了“規律—仿真—觀測”空間的閉環。

“白玉蘭科學大模型-評測基準（SciEval）”面向基礎科學領域構建了包含動態數據的評測基準，旨在全面評估大模型的科學知識掌握水平和輔助科研能力。BAI-SciEval涵蓋了約18000道具有挑戰性的科學問題，涉及化學、物理和生物三大基礎科學領域及其數十種子領域，以布魯姆“記憶-理解-應用-分析-評價-創造”六大認知層級為參考，從基礎知識、知識應用、科學計算和科研能力四方面多層級全方位評估語言大模型的科學研究能力。